Forward Deployed Engineer · Produkt
Mateusz
Bochyński
Rozpoznanie potrzeb klienta · Walidacja funkcji · Szybkie prototypy
Pracuję tam, gdzie produkt spotyka klienta. W Binderless w 12 tygodni dotarłem do 139 firm budowlanych, 35 przeprowadziłem przez discovery, a to, co usłyszałem, zamieniłem w prototyp, który CEO i CTO zobaczyli cztery tygodnie później. Wcześniej: własny płatny produkt i asystent AI, który zdjął zgadywanie z recepcji dwóch hoteli.
139
firm budowlanych w 12 tygodni
35
firm przeprowadzonych przez discovery
4
tygodnie od rozmów z klientami do dema CEO i CTO
2
hotele, w których mój asystent odpowiada recepcji
Doświadczenie
Sales Development Representative
2026 – obecnie
Construction-tech: platforma dokumentacji budowlanej (CDE) dla wykonawców, deweloperów i pracowni.
- 139 firm budowlanych w 12 tygodni: 477 cold calli, do 68 tygodniowo, 213 rozmów, 35 firm w discovery, dema, onboarding i wsparcie płacących klientów.
- Co szósta obdzwoniona firma umówiła discovery call (22 ze 125). Pisemny follow-up zwykle tego samego dnia, mediana 3,4 h po spotkaniu.
- Waliduję nowe funkcje platformy u klientów przed wdrożeniem (Agent AI, Raporty AI): rozmowy i pokazy z aktywnymi, płacącymi użytkownikami; wnioski wracają do produktu.
- Od rozmów z klientami do działającego prototypu w cztery tygodnie, po godzinach: IFC-Agent odpowiada na pytania o model budynku, pokazuje źródło każdej liczby i podświetla elementy w 3D. Business case z 59 nagranych rozmów (66 sygnałów, 32 firmy), demo dla CEO, CTO i zespołu.
- Zbudowałem nasz workflow po spotkaniu: transkrypt, notatka MEDDPICC w Pipedrive, prezentacja z podsumowaniem i follow-up, dziś standard po każdym spotkaniu z klientem. Pod spodem: graf wiedzy w Obsidianie, 3 900 notatek, z którego czytają i do którego piszą moi agenci AI.
Założyciel
2025 – obecnie
Iteracja obrazów AI dla architektów. Zmień jeden element, zachowaj projekt.
- Solo od discovery do płatnego startu: produkt, UX, architektura, pakiet prawny i płatności Stripe. v1.0 od października 2026, pierwsi płacący klienci w kilka dni od startu.
- Także strona biznesowa: cennik i unit economics na generację, koszt i marża per dostawca AI, polityka zwrotów, regulamin i prywatność na UE, analityka, content.
- Pozycjonowanie wypracowane z projektantami i pracowniami: kontrolowana iteracja zamiast jednego renderu. Jeden model, wiele wariantów: materiały, pory roku, światło, ta sama kamera.
Własny projekt, na produkcji
2026
Asystent AI recepcji Hotelu Faros i Hi Hotel w Gdańsku. Na produkcji od czerwca 2026.
- Zbudowany dla recepcji z ciągłą rotacją i 304 procedurami, gdzie nowa osoba wolała zgadywać niż zadać kierownikowi „głupie pytanie”. Atlas zdejmuje lęk przed pytaniem: odpowiedź krok po kroku ze źródłową procedurą i ostrzeżenie, gdy decyzja może kosztować hotel.
- Efekt: recepcjoniści przestają improwizować, zła decyzja zatrzymuje się na pytaniu, a nie po skardze gościa, a kierownik nie jest już jedynym źródłem odpowiedzi.
Wcześniej
- Designbotic · Tester QA 2025 – 2026 · QA narzędzi do Revita, raporty błędów z krokami odtworzenia.
- ROARK Studio · Architekt 2024 – 2026 · Dokumentacja BIM, automatyzacje AutoLISP w kreśleniu.
- TMRW · Modeler BIM 2022 – 2023 · Modele dla projektów Foster + Partners, Zaha Hadid i SOM.
Narzędzia
Produkt i klient
Pipedrive, MEDDPICC, Obsidian, Notion, Figma, Stripe
AI i agenci
API modeli, RAG, agenci z narzędziami, Claude Code, Codex
Backend i wdrożenia
Cloudflare Workers, R2, Postgres, Docker, GitHub Actions
BIM i CAD
IFC, Revit, Rhino, AutoLISP
Wykształcenie
Magister architektury2024
Inżynier architekt2022
Sopocka Akademia Nauk Stosowanych
AI_devs 4 Builders 2026
AI_devs 3 Agents 2025
Języki
Angielski C1
Polski ojczysty
Niemiecki B1
Zbudowane
Trzy rzeczy, które zbudowałem, i co zmieniły.
01
IFC-Agent
Prototyp modułu dla Binderless. Zadaj modelowi budynku pytanie, dostań liczbę, jej źródło i podświetlone elementy w 3D.
- Problem
- Wykonawcy sprawdzają wnioski materiałowe i RFI z modelem BIM ręcznie. Viewery pokazują geometrię, nie odpowiedzi, więc model po projekcie leży nieużywany.
- Zbudowane
- Zamienia plik IFC w bazę do odpytywania, odpowiada po ludzku, pokazuje zapytanie za każdą liczbą i podświetla pasujące elementy w 3D. 198 testów automatycznych; model 230 MB przeanalizowany w 15 sekund.
- Efekt
- Od rozmów z klientami do działającego dema w cztery tygodnie, po godzinach. Pokazany CEO, CTO i zespołowi, teraz walidowany u klientów. Dowody: 59 rozmów, 66 sygnałów, 32 firmy.
02
Proposition Studio
Iteracja obrazów AI dla architektów. Zmień jeden element, zachowaj projekt.
- Problem
- Rendery AI są łatwe. Zmiana jednej rzeczy bez zepsucia projektu, z zachowaniem kamery, bryły i kierunku zaakceptowanego przez klienta, nie jest.
- Zbudowane
- Aplikacja hostowana: referencje, etykiety i maski, generowanie, porównanie wariantów, historia. Cloudflare Workers, Postgres, R2, fal.ai. Pakiet prawny, pakiety kredytów Stripe, ceny w USD.
- Efekt
- v1.0 na żywo od października 2026, pierwsi płacący klienci w kilka dni od startu. Solo: discovery, produkt, UX, architektura, prawo, płatności.
03
Atlas Hotel Assistant
Asystent AI recepcji Hotelu Faros i Hi Hotel w Gdańsku. Na produkcji od czerwca 2026.
- Problem
- Recepcja z ciągłą rotacją i 304 procedurami. Nowe osoby wolały zgadywać niż zadać kierownikowi „głupie pytanie”; błędy wychodziły po skargach gości.
- Zbudowane
- Asystent nad bazą procedur: odpowiedzi krok po kroku ze źródłową procedurą i ostrzeżenie, gdy decyzja może kosztować hotel. Panel admina, analityka, pętla feedbacku. Next.js, Convex, Gemini.
- Efekt
- Recepcjoniści przestają improwizować i pytają Atlasa. Zła decyzja zatrzymuje się na pytaniu. 6 na 10 pytań dostaje odpowiedź od razu, bez szukania.
Jak chciałbym z wami pracować
Trzymiesięczny test: jeden mierzalny efekt, wybrany razem i dowieziony; potem decydujecie, czy kontynuujemy.
01
Walidacja funkcji u waszych klientów
Rozmowy z klientami, ledger dowodów z cytatami, memo go / no-go, na którym zespół może działać.
02
Od discovery do prototypu
Siedzę na discovery, mapuję proces i wracam z działającym prototypem, który wasi klienci mogą kliknąć.
03
Spotkania, które kończą się w CRM
Transkrypt, notatka kwalifikacyjna, follow-up, wbudowane w wasz stack i zostające u zespołu.
Trzy miesiące, jeden mierzalny efekt, potem decyzja. · m8@mateuszbochynski.com · +48 732 190 799